ElevenLabs Dubbing v2 正式发布！支持90多种语言，完美保留原声演技

🌍 ElevenLabs Dubbing v2 核心要点总结

• 支持90多种语言自动配音：较 v1 版本的70多种有了大幅扩展

• 保留原声表现力 (Performance)：完美复刻音色、情感、语调、语速及演绎细节

• 音频到音频 (Audio-to-Audio) 模型：告别文本转录流程，直接通过原始音频进行训练 (Conditioning)

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2026年5月29日，ElevenLabs 正式发布了新一代配音模型 Dubbing v2。
继5月27日发布 Music v2 之后，这已经是本周第二次重大更新。此次升级不仅仅是语言支持数量的增加，更是模型底层架构的质变。

v1 与 v2 — 核心区别在哪？

回顾我们两个月前整理的 v1 指南，通过对比即可一目了然：

表格直观展示了 v2 的领先优势 — 是时候亲自上手体验了。

体验自动克隆、90+种语言支持及情感还原，现通过 Creator 计划 折后价仅需 $11 即可开启。

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官方发布的五大核心亮点

1. Performance-aware Dubbing — 原汁原味的演绎

官方定义：“将发言者的语调、情感、节奏、发声方式，甚至表达意图完美迁移到目标语言。”

在使用 v1 将中文翻译为英文时，往往会带有一丝“机器感”。而在 v2 中，无论是叹息、轻笑，还是语塞时的停顿等非语言特征，都能得到完整保留。

2. Audio-to-Audio 模型 — 彻底告别文本转录

官方定义：“不依赖文字转录，直接对原音频进行特征学习 (Conditioning)。”

这是 v2 的技术核心。即使原始素材包含背景噪音或音乐，它也能精准提取人声。在多人对话场景中，声音表现的一致性尤为出色。

3. Sync-aware Translation (同步感知的翻译) — 配音后的音频起止时间将自动与原视频对齐。对于中文这种音节特征明显的语言，其口型匹配和镜头衔接的自然度得到了大幅提升。

4. 内置自动语音克隆 — 无需繁琐的 PVC 配置，系统会自动抓取原话者的音质特征。后续我们将对比它与 传统 PVC 克隆 (Clip vs Track vs IVC) 的效果差异。

5. 90+ 语言支持 — 不仅是中文语境的优化，对于从中文到日文、中文到越南文等非英语语种的互译质量，也是此次更新的重点。

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下一篇内容预告

我们将针对上述五大核心点进行深度测试，并在下一篇文章中分享实测数据。
在此之前，如果您想亲耳听听效果，可以访问 ElevenLabs 官网的案例展示页，提前感受 v2 带来的惊人音质！

🎧 试听 ElevenLabs 官方 Dubbing v2 展示音频

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🚀 结语

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v1 时代或许还有“AI 味”重的问题，而 v2 正在彻底打破这一顾虑。

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愿你创作愉快！
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