“用我的声音制作播客？”
ElevenLabs 的重磅功能 GenFM 现已更新。
面对 Google NotebookLM 掀起的“AI 播客”热潮，ElevenLabs 这次发起了正面反击。
ElevenLabs 究竟能否超越 Google？
Sonetho进行了深度测评，带你一探究竟。
🎯 即使还不够自然，"我的声音"也是谷歌追不上的
GenFM 在对话的自然度上目前还略逊 NotebookLM 一筹，但"用我自己的声音（PVC）制作播客"是谷歌绝对做不到的、ElevenLabs 独有的武器。如果不追求完美的成品，而是把它当作"初稿"来用，那么现在也已经足够好用了。
PVC 在免费套餐中也可体验 · 搭建脚本框架它现在依然是最佳之选
大家好，这里是 Sonetho。 ⚡
最近 AI 圈最火的话题，莫过于“音频概览 (Audio Overview)”了。
只要喂给它一段文本，两个 AI 就能模拟真人聊天，把内容总结得头头是道。
鉴于 Google NotebookLM 的表现实在太过惊艳（那种“哎呀，别打断我！”的真实互动感），
作为音频领域的领头羊，ElevenLabs 的回应自然备受期待。
今天，我直接把自己博客的文章丢进去实测了一番，以下是最真实的深度测评，毫无保留地分享给大家。
1. 期待满满：用我的声音做电台？
首先，自定义功能绝对是 ElevenLabs 的碾压级优势。Google 无法更换音色，但在 ElevenLabs，你可以使用你自己的声音 (PVC)。
[▼ 进入 Projects → Create a podcast]
我输入了我的博客中“三家产品对比深度分析（第11期）”的 URL，并将主持人设为 'KKC RADIO'，嘉宾设为 'KKC Modern'。
[▼ 播客阵容：主持人 David (原 KKC RADIO)，嘉宾 Dan (原 KKC Modern)]
2. 细节配置：化身制作人（PD）进行指令微调
我在 Advanced Configuration 中添加了具体的要求。
“在对比三家产品时，请重点强调 ElevenLabs 在自然度方面的领先优势。请使用专业科技测评的口吻进行讲解。”
一切就绪，我喊了一句“ElevenLabs 冲啊！”，随即按下了 Generate 按钮。
3. 结果公布：“嗯……这稍微有点……”
结果出来了，先来看看 AI 生成的逐字稿。
[▼ AI 生成的剧本与指令]
🎧 试听最终成品 (GenFM)
(点击播放按钮即可聆听播客)
优点：
- “哈……（叹气声）”之类的语气词能自动插入。
- 内容概括非常精准，准确捕捉了我文章的核心逻辑。
- 得益于 V3 (Alpha) 模型，情感表达表现不俗。
缺点（致命伤）：
1. 文案语气太“翻译腔”了……！
诸如“据说如此”、“感觉好像是这样”之类的表达过于书面。
并没有像 NotebookLM 那种“互相打断”、“重叠大笑”、“真实附和”的沉浸感。
2. “完全没有喘息空间？（时机问题）”
最让人遗憾的是对话之间的间隙。人类交谈时需要思考的停顿或适时附和，但 AI 往往在对方话音刚落的 0.1 秒内就立刻接话。
这可能是因为 V3 Alpha 模型的句尾处理（Trailing off）还不够自然，听久了会感到非常僵硬。😅
4. 总结：目前还是 Google 略胜一筹？
客观评价，在“对话的自然度 (Banter)”层面，Google NotebookLM 目前确实高出一筹。
ElevenLabs 的 GenFM 对于制作“信息传递型播客”来说非常出色，但如果你追求的是“极致真实的闲聊感”，现阶段可能会有些失望。
💡 那现阶段该如何使用？
- 作为草稿：它是梳理播客剧本逻辑的最佳工具。
- 必须手动润色：在 AI 生成的剧本基础上，手动加入口语化的反馈，比如“真的吗？”、“太牛了！”等互动，整体质感会瞬间提升。
结尾：ElevenLabs，我只期待 V3 正式版！
归根结底，关键在于“自然度”。我相信随着 ElevenLabs 目前正在开发的 V3 模型正式上线，即便没有 [laugh] 或 [sigh] 标签，它也能通过理解上下文来优化这些衔接问题。
“ElevenLabs 的工程师们，赶紧发布 V3 正式版吧，我等得头晕眼花了……” 😵💫
不过，如果你想体验一下用自己的声音制作播客草稿，现在就可以亲自试试。
下期我将带来弥补这些遗憾的“Google (剧本) + ElevenLabs (声音) 混搭大法”，敬请期待！
📂 [附录] 播客源文件下载
AI 制作的“尴尬”对话，下载文件亲自体验一下吧。